Кандидаты «остывали», не дождавшись звонка — голосовой ИИ стал обзванивать первым: вакансия закрывается за 7 дней вместо 18
+3,4 млн ₽/годэффект от сокращения простоя рабочих мест
Срок закрытия вакансии
было18 дней
стало7 дней
Первый контакт с кандидатом
было2–4 дня
сталодо 1 часа
Исходная ситуация
Компания с постоянным наймом линейного персонала. Рекрутер физически не успевал обзванивать отклики в день поступления — до кандидата добирались на третий-четвёртый день, когда тот уже вышел на другую работу. Вакансии висели по три недели, и каждый день простоя рабочего места стоил денег.
Что сделали
В проекте запустили голосового ИИ-агента, который звонит кандидату в течение часа после отклика: уточняет ключевые условия (график, локация, опыт), отвечает на типовые вопросы о вакансии и сразу предлагает слоты собеседования. Рекрутер получает утром список тёплых кандидатов с назначенным временем — вместо списка телефонов.
Показатели
| Метрика | Было | Стало | Как считали |
|---|---|---|---|
| Срок закрытия вакансии | ≈18 дней | ≈7 дней | по датам открытия/закрытия в ATS |
| Время до первого контакта с кандидатом | 2–4 дня | до 1 часа | отклик → первый звонок |
| Эффект в деньгах | — | ≈ +3,38 млн ₽/год | стоимость простоя рабочих мест × сокращение срока закрытия |
Границы и что не вошло
Часть кандидатов сбрасывает звонок робота — по ним агент оставляет сообщение и передаёт контакт рекрутеру. Финальное собеседование и оффер — только человек: голосовой агент снимает первичную рутину, а не заменяет найм.
Похожий процесс у вас?
Опишите его в двух строках — разберу бесплатно и письменно: что автоматизируется, что это даст в цифрах и во что обойдётся.
Оставить заявку Канал в Telegram